ES和ARIMA旅游需求模型预测效果比较

摘要：

指数平滑技术(ES)和综合自回归移动平均技术(ARIMA)是当前国际上利用单变量时间序列进行旅游需求预测的两种重要的预测技术.本文利用中国四大入境旅游客源国日本、英国、美国、澳大利亚到中国的年旅游人数数据,对二种预测方法的事后预测效果进行了比较.结果显示,对于日本和美国两个国家的入境旅游人数,指数平滑技术的预测效果优于综合自回归模型;而对于英国和澳大利亚两个国家,指数平滑技术的预测效果劣于综合自回归模型.

关键词：旅游需求预测、EM、ARIMA

分类号：F7(贸易经济)

资助基金：福建省科技厅软科学基金2005R005

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：180-182