10.3969/j.issn.1006-3102.2007.15.021
个人信用评估模型的比较研究
本文从定量分析角度出发,在一组商业银行汽车贷款数据样本的基础上,建立了Logistic回归、分类树、神经网络三种模型并进行了实证比较.结果显示,由于神经网络模型所具有自学习能力、容错能力和泛化能力,是一种更适用于我国目前个人信用现状的评估方法.
个人信用评估、Logistic回归、神经网络
F2(经济计划与管理)
北京市教委科研项目SM200310009013
2007-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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