微粒群算法研究状况和发展

摘要：

作为一种新兴的自然计算方法,微粒群(PSO)算法已成为新的研究热点,它与人工生命,特别是进化策略和遗传算法有着极为特殊的联系,已完成的理论和应用研究证明微粒群算法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法.更为重要的是,微粒群算法的潜在并行性和分布式特点为处理大量的以数据库形式存在的数据提供了技术保证.本文介绍了微粒群算法理论的产生和发展过程,分析和介绍了微粒群算法的基本原理以及研究现状.

关键词：微粒群算法、群智能、优化算法

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：25-26