10.3969/j.issn.1006-3102.2007.11.086
小生境遗传算法优化的神经网络在股票价格预测中的应用
股票价格是受多种不确定因素影响的非线性问题.文中将小生境遗传算法用于即神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,即用它来优化神经网络的连接权.依据小生境遗传算法的神经网络,提出一种股票预测的新方法.实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优点,值得推广.
小生境遗传算法、神经网络、股票、预测
TP3(计算技术、计算机技术)
2007-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
135