一种基于支持向量机的客户满意度评价方法

摘要：

目前激烈的市场竞争环境迫使企业越来越多的关注客户的需求,因此客户满意度这一衡量客户对企业感知的评价指标就变得日益重要.本文提出了一种基于支持向量机的客户满意度评价方法,并且给出了一个客户满意度评价实例.实验结果表明,相对常用的人工神经网络BP算法,该方法提高了客户满意度分析的精度,能够帮助决策者更准确地了解客户对公司的评价,为客户关系管理的实施提供了良好的支持.

关键词：客户关系管理、支持向量机、客户满意度、人工神经网络

分类号：F7(贸易经济)

在线出版日期：2007-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：158-159