10.3969/j.issn.1006-3102.2006.36.120
基于MATLAB的股价预测模型实证分析
从技术分析的角度分析股票市场,采用BP神经网络对股票价格进行预测,提出了将股票市场的基础数据指标和技术指标相结合,作为神经网络输入的候选变量,筛选出影响股票价格涨跌的变量,从而建立起神经网络模型.最后用MATLAB编程手段对沃尔玛公司的交易资料进行实证分析.
BP算法、股价预测、MATLAB软件、实证分析
F8(财政、金融)
2007-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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175-176