渔业数据失真对两种非平衡剩余产量模型 评估结果的影响比较
为了研究渔业数据失真对两种非平衡剩余产量模型评估结果的影响,以南大西洋长鳍金枪鱼渔业产量和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)数据作为基础数据,加入5种不同程度[变异系数(CV)=1％、5％、10％、20％和30％]的随机误差,模拟了①无数据失真,②仅产量数据失真,③仅CPUE数据失真,④产量和CPUE数据均失真等4种情况.利用基于ASPIC的非平衡剩余产量模型(ASM)和基于贝叶斯状态空间建模方法的非平衡剩余产量模型(BSM)分别评估了最大可持续产量(MSY)、BMSY、FMSY、B2011/BMSY、F2011/FMSY等5种生物学参考点和管理指标.结果显示,在无数据失真情况下,ASM和BSM评估的MSY分别为2.866×104 t和2.836×104 t,B2011/BMSY分别为1.366和1.324,F2011/FMSY分别为0.627和0.667,均相差不大,表明该渔业目前状态良好,ASM得到了较大的BMSY(31.48×104 t)和较小的FMSY(0.091);数据失真对ASM评估的BMSY和FMSY分别产生了严重的过低估计和过高估计,且CPUE数据失真产生的影响要比产量数据失真大;随着随机误差的增大,BSM评估的生物学参考点和管理指标的绝对百分比偏差有增大趋势;与ASM相比,BSM能够更好地处理渔业数据中存在的随机误差,除了MSY以外,BSM评估的生物学参考点和管理指标绝对百分比偏差均要比ASM的评估结果低,尤其是BMSY和FMSY.因此,在使用存在较大随机误差的渔业数据进行资源评估时,BSM具有一定的优势.
渔业数据失真、非平衡剩余产量模型、贝叶斯状态空间建模方法、生物学参考点
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S937.3(水产资源)
国家自然科学基金31602157;"九七三"国家重点基础研究发展计划2014CB441500;中央级公益性科研院所基本科研业务费2016TS06
2018-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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