基于近红外光谱分析技术对酿酒原料水份的检测方法研究与优化

摘要：

固态发酵原料的质量直接影响发酵情况,进而影响窖池出酒产质量,所以全面、快速掌握这些酿酒原料的质量情况和各理化成分含量,对于保障基酒的产质量、提高工作效率具有重要的意义.本文采用近红外光谱技术与偏最小二乘法相结合的手段,建立了同时检测5种酿酒原料水份的定标模型,在光谱预处理方法为一阶导数和多元散射校正、波数为4200-6100cm-1和7300-8200cm-1条件下获得酿酒原料水份的最优预测模型.该模型交叉验证误差均方根(RMSECV)、决定系数(R')分别为0.375％和0.9426.随机选取验证集样品对模型预测能力进行验证,通过与传统分析方法检测结果进行比较,平均相对误差为0.28％,结果表明该模型具有较好的预测能力,可用于酿酒原料水份的检测.

关键词：近红外光谱技术、酿酒原料、水份、模型

所属期刊栏目：51

分类号：TS261.1(食品工业)

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96