10.3969/j.issn.1674-506X.2001.02.009
赖氨酸发酵工艺参数优化
在赖氨酸发酵动力学研究[1]的基础上,把发酵过程划分为四个阶段.收集了22组赖氨酸分批流加发酵实验数据,有模式识别及人工神经网络技术进行发酵工艺参数优化.优化工艺参数应用于实际生产,取得很好效果.
发酵、参数优化、模式识别、人工神经网络
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TS2(食品工业)
2006-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
36-40
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10.3969/j.issn.1674-506X.2001.02.009
发酵、参数优化、模式识别、人工神经网络
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TS2(食品工业)
2006-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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