基于神经网络的城市交通流预测研究

摘要：

衡量交通发展水平的主要标准便是交通流,然而如今常常忽略对交通流的预测,由此更容易造成交通堵塞等常见的交通问题.因此城市交通流的预测能力便显得尤其重要,本文不仅提出了影响交通流的主要原因,而且还提出了一种基于神经网络的城市交通流的预测方法和模型,其模型是由径向基网络(RBF)和BP神经网络共同建立的,本文也对这两种网络的特点进行了分析,在此理论基础上实行了仿真试验,最后发现这种基于神经网络的城市交通流预测模型相比于其他方法,有着更高的准确度.

关键词：神经网络、城市交通、交通流、预测模型

分类号：G322(世界各国科学研究事业)

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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