整体最小二乘算法在直线拟合中的应用

摘要：

对于多维空间直线的拟合,由于其方程式是一个具有六个参数的连等式,并不是简单的线性关系,不能直接采用传统的最小二乘法进行求解.本文提出了一种基于整体最小二乘的空间直线拟合的方法:通过对空间直线的标准式方程进行变化,并附加参数转换的过程将六个参数简化为四个,然后将方程改写为矩阵的形式,由此巧妙地将空间直线拟合的问题转化为整体最小二乘的参数求解问题,利用SVD方法求得转换后的空间直线拟合的四个参数,再通过参数回代的方法恢复空间直线的六个基本参数.通过算例比较,验证了这种方法的可行性和有效性.

关键词：多维空间直线、TLS、SVD

分类号：G322(世界各国科学研究事业)

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：77-78