Logistic回归模型与决策树模型在早期肝癌切除术后感染危险因素分析中的效果比较
目的:比较Logistic回归模型与决策树模型识别早期肝癌切除术后感染危险因素的效果.方法:选取2018年10月-2020年12月于我院行肝癌切除术的76例早期肝癌患者,根据术后感染情况分为感染与未感染组;Logistic回归与决策树两种模型分别分析早期肝癌术后发生感染的危险因素.结果:术后13例患者发生感染,发生率为17.11％.感染与未感染组年龄、糖尿病史、肝功能分级、白蛋白水平、术中出血量、肝切除范围、引流管留置时间、输血及胆漏差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示,糖尿病史、白蛋白水平、出血量、引流管留置时间和胆漏为术后感染的危险因素(P<0.05).决策树图显示,糖尿病史、术中出血量、白蛋白水平、胆漏为影响患者术后感染的因素,其中糖尿病史的影响最显著.结论:决策树与Logistic回归模型能相互补充,从各方面分析术后感染的危险因素,进一步为防治术后感染提供依据.
肝癌、Logistic回归模型、决策树模型、术后感染、危险因素
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R56;R735.7;R619+.3
2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1575-1578
