基于随机森林算法的推移质输沙率计算研究

摘要：

为探寻随机森林算法在预测推移质输沙率方面的效果,本文筛选了3060组天然河道输沙数据,将其划分为三种方案,得到了算法在单一流域、综合流域情况下的预测数据,并利用沙莫夫公式的计算结果作为对比.结果表明:水力参数与输沙率之间的相关性和参数在算法中的重要性并不完全一致;同一参数以不同形式出现在算法运算中时,会呈现不同的重要性;在足够的数据量支持下,随机森林算法相比于传统公式明显有更好的预测效果.

关键词：随机森林、机器学习、推移质、输沙率

所属期刊栏目：42

分类号：C32;TV142.2;TV148+.7(统计方法、计算方法)

资助基金：次青藏科考,水系固体物质源-汇过程与演变2019QZKK0204

在线出版日期：2023-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-6,17