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10.3969/j.issn.1001-2184.2020.03.033

大型水轮发电机组水淹水车室预警决策模型研究

引用
笔者分析了大型水轮发电机组水淹水车室事故产生的原因及特点,详细介绍了通过对运行大数据分析,构建基于水位预测、概率逻辑推理和故障知识图谱的预警决策辅助模型的解决方案,将水淹水车室事故由事后被动发现变为事前提前预知,建立了基于水车室设备的知识图谱,为指导相关人员对故障性质、故障位置、处置方式进行准确判断和消除设备隐患提供了新思路.该模型基于对海量数据分析研究建立,分析结果具有代表性,可广泛推广应用,运行结果经实际检验准确可靠,可有效解决实际问题,保障企业安全生产,促进管理水平提升.

水淹水车室、顶盖水位、预警决策、知识图谱

39

TV734.2+1;TM31;A715(水能利用、水电站工程)

2020-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

137-140

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39

2020,39(3)

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