10.3969/j.issn.1001-2184.2016.01.032
基于EMD分解与ARMA模型的电力负荷预测
随着智能电网的发展以及整个社会用电的发展,短期负荷的预测对与整个电力系统来说越来越重要,笔者提出了一种基于EMD分解和ARMA预测模型的预测方法,对原始电力负荷数据先进性EMD分解,然后再对每个EMD分量单独进行ARMA模型预测,根据MATLAB仿真结果表明,笔者方法对比与直接用ARMA模型进行预测,预测精度明显提高.
经验模态分解、ARMA预测模型、预测原理、仿真结果
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B815.1;TU317+.1;F407.61;TM714(逻辑学(论理学))
2016-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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