基于频率匹配法的SWC-WARMS模式降水订正试验

摘要：

基于西南区域数值预报模式(SWC-WARMS) 2019年5～8月00时起报的24h累计降水预报资料和四川省气象站点降水观测资料,采用频率匹配法对6月1日～8月31日降水预报值进行了偏差订正.结果 表明:模式预报的24h累计降水量总体为湿偏差;订正后降水量平均绝对误差减小;大雨和暴雨的偏差评分提高;小雨、中雨、大雨的TS评分提高,暴雨TS评分降低;各量级的空报率均有所降低,小雨和中雨漏报率减小,大雨和暴雨漏报率增大,尤其是暴雨漏报率显著增加;当模式对暴雨降水落区预报较好(差)时,频率匹配订正能提高(降低)TS评分.

关键词：频率匹配法;降水;偏差订正

所属期刊栏目：41

分类号：P456.7(天气预报)

资助基金：高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金;四川省中央引导地方科技发展专项;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75