突发性强对流天气快速识别预警改进方法

摘要：

传统多普勒天气雷达强对流灾害性天气监测采用固定阈值判别法给出强风暴的冰雹闪电灾害预警结果,该方法不适用于不同经纬度、季节和复杂地形条件下的强对流天气识别预警.本文利用循环递归的区域生长法对TITAN算法进行改进,从而快速识别三维强风暴单体及其雷达特征物理量;使用多普勒天气雷达和TRMM星载气象雷达的历史观测数据反演河北石家庄地区春夏两季复杂地形条件下的强风暴灾害性天气Logistics多元线性回归概率预警模型.对发生在河北石家庄夏季的一次强飑线天气和发生在春季的一次超级多单体风暴天气进行冰雹闪电灾害性天气识别预警实验,并与传统算法进行误差对比分析.实验结果表明:与传统算法对比,该方法对强风暴天气识别预警的定位精度较高,并且其漏报率和虚报率较低,有助于快速识别预警强对流灾害性天气.

关键词：雷暴天气预警、多普勒天气雷达、Logistics概率模型、区域生长法

所属期刊栏目：40

分类号：P456(天气预报)

资助基金：高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金;高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金局校合作基金

在线出版日期：2020-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：10-17