彭州市大气污染物浓度变化特征研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1674-2184.2018.04.013

彭州市大气污染物浓度变化特征研究

引用
本文利用2017年彭州市大气污染物(SO 2、NO 2、O 3、CO、PM 10、PM 2.5)小时浓度数据并结合地面气象观测资料,统计分析了该地区大气污染物浓度的演变规律及影响因素.结果表明:该地区细粒子(PM 10和PM 2.5)污染较为严重,O 3次之,其它污染物浓度水平则低于国家新二级标准限值.观测期间,各污染物浓度表现出明显的日变化与季节变化,其中SO 2、O 3呈单峰型日变化,NO 2、CO和细粒子则呈双峰型日变化;污染物浓度的季节变化基本表现为冬高夏低、春秋次之的变化特征(O 3为夏高冬低),并且固态污染物(PM10、PM2.5)与气态污染物(NO2、CO)之间有显著的相关性.在污染物浓度与气象要素相关性分析中表明,湿度对于污染物浓度的影响整体上要弱于温度和风速,除了O3与温度、风速呈正相关外,其它污染物与两者均呈负相关.除此以外,风向对于当地各种大气污染物的积累与清除也有直接的影响.

大气污染物、气象条件、变化特征

38

P427.2(气象基本要素、大气现象)

四川省气象服务中心创新团队项目

2019-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

76-84

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

高原山地气象研究

1674-2184

51-1706/P

38

2018,38(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn