10.3969/j.issn.1674-2184.2006.02.003
判别回归方法在四川盆地大雾预报中的应用
用最近10多年的历史实况资料和四川盆地大雾发生的站数进行相关分析,采用最优分割进行因子筛选,建立了最优判别方程和大雾站数预报的回归预报模型,拟合率较高,残差较小,模型具有较强的预报能力.
判别、回归、最优分割、大雾预报
26
P4(大气科学(气象学))
四川省大雾预报系统研究项目
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
6-7
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10.3969/j.issn.1674-2184.2006.02.003
判别、回归、最优分割、大雾预报
26
P4(大气科学(气象学))
四川省大雾预报系统研究项目
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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