基于数值预报产品的温度释用方法比较

摘要：

为了选取适当的预报方法,运用于业务预报工作中的客观要素预报,我们以ECMWF数值预报输出产品为基础,对卡尔曼滤波(Klm)、最优子集回归(OSR)和岭回归(RR)三种方法针对温江、宜宾、内江、达县2005年6～7月的温度预报进行了探讨.结果表明:在样本完全相同的情况下,三种预报方法效果相当,但从运行速度来看,RR最快,Klm 其次,OSR 最慢;在预报方法相同而样本长度不同的情况下,样本长度为60天的预报效果较好.

关键词：温度、客观预报、方法、研究

所属期刊栏目：26

分类号：P4(大气科学（气象学）)

资助基金：科技部社会公益研究项目;四川省气象局资助项目

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-5,14