卡尔曼滤波方法在高温预报中的应用

摘要：

用卡尔曼滤波方法制作2000年5月-6月攀枝花市逐日最高气温24小时预报，其预报准确率达86%以上，比主观方法预报提高20%-30%，比常用模式方法提高10-20%。同时，用T106数值预报48h、72h、96h网格资料作相应时段的高温预报，其预报误差≤1.8°；用T106数值预报120h、144h、168h网格资料作相应时段的高温预报，预报误差在1.5～3.3°间变化。该方法预报精度较高，值得推广。

关键词：连续性的气象要素、递推式滤波、广义最小二乘法、日最高气温

所属期刊栏目：21

分类号：P456.7(天气预报)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22