一种去除椒盐噪声的自适应非局部均值滤波

摘要：

非局部均值利用图像的非局部相似信息实现图像噪声的消除,但未考虑到噪声之间的差异性与特殊性,其去除噪声与修复图像详细信息能力有限.为了有效去除图像的椒盐噪声,提出一种充分利用椒盐噪声特性与图像的非局部相似信息的自适应非局部均值滤波算法.该算法通过自适应均值实现对椒盐噪声点的检测,进而采用与图像局部方向一致的长方形相似窗口进行非局部均值滤波与信息的重建.对比实验表明,提出的自适应非局部均值滤波算法有效地利用椒盐噪声的特性与图像的自相似信息,在消除椒盐噪声的同时,更好地重构图像的结构信息,峰值信噪比与结构相似度高于目前其它非局部均值滤波,图像去噪性能更优.

关键词：椒盐噪声、非局部均值、图像自相似、图像去噪

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技厅项目;四川省科技厅项目;人工智能四川省重点实验室项目;四川轻化工大学研究生课程建设项目

在线出版日期：2022-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：59-65