全局视域下约束性载荷感知局向风险抗毁算法

摘要：

当前由云计算和大数据引发的网络载荷出现延迟、阻塞等业务失效风险问题日益凸显.为解决此问题,传统算法研究的焦点是通过提取冗余带宽资源来实施风险把控,但是算法的成效仅限于局部性.故考虑从全局适应性角度出发,依托软件定义胖树数据中心网络功能结构的优势,统筹分析如何运用全局网络中软硬件可用开销资源,用以抗毁随机突发模式下具有重载风险数据流载荷在调度过程中所面临的潜在局向瓶颈风险.所构思的抗毁算法在为局向风险计算可调度开销资源期间始终与网络状态保持同步.相对于传统研究,抗毁算法具备良好的动态适应性.测试数据表明,抗毁算法规划的局向方案在多个指标考察中均保持了长效的优势,具备显著的抗毁成效.同时,由于抗毁算法摆脱了对开销资源的依赖,进一步增强了算法在复杂多变网络环境中的实用性.

关键词：局向瓶颈、随机突发、门限、权重、约束性

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目24010412

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27