基于椒盐噪声滤波算法的优化处理

摘要：

提出了一种针对椒盐噪声滤波算法的优化方法.首先对椒盐噪声图像进行平滑预处理,将结果与椒盐噪声图像做差运算,当差值大于阈值则判定为噪声点;再利用椒盐噪声图像减去噪声像素点得到一幅未被污染的细节图像,利用滤波处理后的图像减去未被污染的细节图像得到噪声滤波处理后的像素点,然后将这些处理后的像素点与未被污染的细节图像镶嵌融合,实现在滤波过程中只对噪声像素点进行滤波处理.实验结果表明,相较于原椒盐滤波算法,优化算法对峰值信噪比提升了2dB左右;同时,优化算法对去核辐照噪声的滤波算法同样具有优化作用,优化处理所需时间小于0.01s,图像的保真率得到了提高.

关键词：图像去噪、椒盐噪声、优化处理、细节保护、噪声分离、滤波速度

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：37-44