基于MongoDB集群的遥感数据存储方法的研究

摘要：

随着遥感探测技术的发展,遥感数据的数量和质量都在逐步提高,如何有效地存储和管理这些数据成为当前研究的重点.应用MongoDB非关系型数据库,提出了一种基于MongoDB数据库集群的遥感数据的储存方法,设计了影像文件与元数据分离存储的策略;并对MongoDB集群数据分片的片键机制进行了深入研究,根据遥感数据的特点提出了基于“升序键+搜索键”数据分片方案,通过应用哈希一致性算法改善集群间数据分布均匀性,通过分布式的内存缓存提高遥感数据的检索效率,并实现了基于此方法的架构模型.最后针对所提出的存储方法设计了测试方案并进行了对比测试实验,实验结果表明该存储方法能够较好地提高遥感数据存储和检索的性能,适用于遥感领域的数据存储.

关键词：遥感数据、MongoDB集群、片键策略、哈希一致性、存储模型

所属期刊栏目：31

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省自然科学基金面上项目1408085MF126

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：89-95