基于主成分回归模型的泸州市物流需求影响分析

摘要：

物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大.以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选.同时,通过分析泸州市各经济指标,构建物流需求影响因素指标体系.以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建主成分回归模型.最后,结合相关统计数据进行主成分回归模型精度检验及结果分析,探究各影响因素对泸州市物流需求的边际效应,并对其物流业发展提出合理化建议.

关键词：物流需求、灰色关联分析、相关系数分析、主成分回归模型

所属期刊栏目：31

分类号：F252(物资经济)

资助基金：四川省社科联项目SC16XK061;研究生创新基金项目y2016025

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：93-100