基于模型误差EKF-HIF算法的锂动力电池SOC联合估计

摘要：

针对锂动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计策略,提出了一种基于模型误差EKF-HIF算法的SOC联合估计方法.首先,通过建立电池等效电路模型,利用BP神经网络(Back Propaga-tion Neural Network,BPNN)预测该电池模型误差.其次,推导扩展卡尔曼滤波(EKF)和H∞滤波(H In-finity Filter,HIF)算法流程,根据模型误差选择不同算法进行SOC状态估计.最后,通过仿真验证了该联合估计算法的有效性和可行性.

关键词：锂动力电池、荷电状态SOC估计、模型误差、扩展卡尔曼滤波、H∞滤波

所属期刊栏目：31

分类号：U463.63(汽车工程)

资助基金：安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目KJ2016A058

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：57-63