基于信息融合和CS-SVM的学生综合能力评估方法的研究

摘要：

当代社会学生综合能力的好坏直接影响学生未来的发展,然而目前对学生综合能力评估仍旧存在一定的困难,针对这种情况提出了一种基于信息融合和CS-SVM(布谷鸟优化的支持向量机)的学生综合能力评估方法.该方法首先将学生综合素质相关的数据融合成SVM的输入样本数据,然后再将此数据通过训练好的CS-SVM进行综合评估.MATLAB仿真结果表明该预测结果与实际结果误差很小,能够在一定程度上评判出学生的综合能力.

关键词：学生能力、综合评估、信息融合、CS-SVM

所属期刊栏目：31

分类号：TB115(工程基础科学)

资助基金：四川省科技厅支撑项目2013GZ0030

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46