基于信息融合的浓香型白酒发酵入窖条件研究

摘要：

浓香型白酒的发酵过程几乎不可控,因此入窖条件是白酒发酵重要的参考指标.在研究浓香型白酒入窖条件的基础上,采用了云模型与改进的D-S证据理论实现了对白酒发酵的入窖条件定量评估.通过资料和工人的经验验证,首先介绍了对白酒入窖情况影响较大的四种参数,分别为温度、酸度、淀粉含量、水分.通过Matlab仿真对入窖情况建立隶属度云模型,使得每一个参数都有其对应的隶属度函数.将已采集的样本参数通过云模型实现各个评判标准的隶属度情况,并利用改进的D-S证据理论对样本数据进行分析.经验证,对白酒的入窖状况分析可以达到比较准确的定量分析,大大降低了人工判别的主观性和随机性.

关键词：D-S证据理论、云模型、入窖条件、信息融合、白酒发酵

所属期刊栏目：30

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：四川省教育厅应用基础计划项目2015JY0208

在线出版日期：2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65