灰色-BP神经网络在深基坑变形预测中的应用研究
随着城市化进程的推进,向地下空间发展将是趋势,由此带来大量深基坑工程.深基坑的稳定问题不仅关系上部结构的安全,而且还会影响周边建筑物的变形,因此深基坑变形研究越来越受到重视.将改进灰色预测模型与BP神经网络组合模型结合,通过在南京某大型深基坑的变形模拟和预测效果对比,改进后的灰色模型在一定程度上提高了拟合精度与预测精度,而灰色-BP组合模型在此基础上通过MATLAB平台又进一步地提高了拟合与预测的精度.该研究可为工程施工提供较好的指导意义,并为同类工程提供借鉴.
灰色-BP神经网络、深基坑、变形预测
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TU473(土力学、地基基础工程)
2016-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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