基于情感识别方法的推荐系统

摘要：

随着电子商务的高速发展,推荐系统已成为广大客户选择合意商品的重要工具.目前应用的电子商务推荐方法,依赖于客户的购物素养；而客户在购物中,更重要的影响因素是人的情感.针对这种情况,提出了一种新型的、基于客户情感的推荐系统；给出了该系统的模型、数据结构等.该系统的核心是商品和情感二维叠加空间.实验证明,该系统具有较高的推荐精度和检索速度.

关键词：推荐、情感、叠加空间、匹配

所属期刊栏目：26

分类号：TP393;TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目10YJCZH169;四川省金融智能与金融工程重点实验室项目FIFE2010-P05;西南财经大学课题项目2010XG068

在线出版日期：2013-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47