一种基于遗传算法的OFDMA系统的跨层资源分配
针对现有的跨层资源分配算法计算量大、复杂度较高的问题,提出了一种基于遗传算法的OFDMA系统的跨层资源分配算法。利用遗传算法隐形并行处理、较好的全局搜索性能、易收敛到最优解的特点,在系统性能一定,且满足各个用户业务要求的条件下,对资源进行优化分配,较好地解决了跨层资源的分配问题。仿真结果表明,在满足用户间公平性的前提下,算法有效提高了系统的频谱利用率及吞吐量,减小了用户的平均等待时延,提高了服务质量,并且随着子载波数和用户数的增加,算法在复杂度方面优势更突出。
OFDMA、跨层、资源分配、遗传算法
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TN92
四川省杰出青年基金项目2011JQ0034;四川理工学院人才引进项目2010XJKRL014
2012-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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