基于拉普拉斯模型的双树复小波域图像降噪
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10.3969/j.issn.1673-1549.2012.03.014

基于拉普拉斯模型的双树复小波域图像降噪

引用
分析了图像复小波变换的特点,根据复小波系数服从拉普拉斯分布的特性,采用最大后验概率估计,推导出一种复小波域的软阀值去噪方法。在实验中,分别与图像小波域、复小波域的高斯概率分布模型的去噪方法进行对比分析。结果表明,文中的去噪方法,在去除噪声的同时更好地保留图像的细节信息,且峰值信噪比有所提高,取得很好的降噪性能。

复小波、拉普拉斯模型、贝叶斯法则、最大后验概率估计

25

TN911.73

基金项目:四川省教育厅基金项目10ZA135;四川省教育厅青年基金项目10ZB128

2012-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

55-58

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四川理工学院学报(自然科学版)

1673-1549

51-1687/N

25

2012,25(3)

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