基于拉普拉斯模型的双树复小波域图像降噪

摘要：

分析了图像复小波变换的特点，根据复小波系数服从拉普拉斯分布的特性，采用最大后验概率估计，推导出一种复小波域的软阀值去噪方法。在实验中，分别与图像小波域、复小波域的高斯概率分布模型的去噪方法进行对比分析。结果表明，文中的去噪方法，在去除噪声的同时更好地保留图像的细节信息，且峰值信噪比有所提高，取得很好的降噪性能。

关键词：复小波、拉普拉斯模型、贝叶斯法则、最大后验概率估计

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.73

资助基金：基金项目:四川省教育厅基金项目10ZA135;四川省教育厅青年基金项目10ZB128

在线出版日期：2012-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58