基于时间序列分析的货运周转量预测

摘要：

基于重庆市统计局的实际统计数据,通过对实际样本数据进行预处理,确认重庆水运货运周转量序列为平稳非白噪声序列.在此基础上,通过对1995 - 2009年重庆水运货运周转量的数据分析,利用时间序列分析方法建立了ARMA预测模型,结果显示该模型具有较好的预测效果,对重庆水路货物运输工作及水运的发展决策有一定的参考价值.

关键词：重庆水运、时间序列分析、ARMA模型、预测

所属期刊栏目：24

分类号：O211(概率论与数理统计)

在线出版日期：2011-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：299-301