利用神经模糊系统从数据中挖掘模糊逻辑

摘要：

提出一种利用神经模糊系统从实验记录的曲线或者数据中挖掘模糊逻辑规则的方法.首先根据生产控制系统的实验记录的曲线或者数据,初步确定一个"if...then"模糊逻辑规则模型;然后利用具有非线性特性的神经网络和模糊推理中的模糊逻辑运算,构造了一个神经模糊系统;通过有导师的误差反向传输学习,将训练后的神经模糊系统的网络联接权的变化结合为模糊逻辑规则的变化和修改,从而实现了从实验记录的曲线或者数据中推理、归纳的模糊逻辑控制规则.

关键词：模糊、神经网络、数据挖掘、模糊推理

所属期刊栏目：16

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：四川省应用基础研究计划02GY029-005

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8