基于MaxEnt模型的内蒙古自治区樟子松潜在分布研究

摘要：

[目的]优化樟子松已有种植区的布局以及科学推广引种其适宜种植范围.[方法]采用环境因子和地理分布数据,结合ArcGIS与MaxEnt模型,分析影响樟子松分布的主导环境因子以及预测其潜在地理分布.[结果]① MaxEnt模型在樟子松潜在生境模拟中,AUC = 0.821,有较好精度.②最潮湿月份的降水量(BIO13)、等温性(BIO3)和最潮湿季节的平均温度(BIO8)和最干燥季节的平均温度(BIO9)为影响樟子松分布的主导环境因子.③研究区樟子松适生区总面积为86.9978万km2,其中高适生区面积为30.8117万km2,占内蒙古总面积的25.76％,主要集中在呼伦贝尔、兴安盟、锡林郭勒盟、赤峰和呼和浩特等地区.[结论]东北地区樟子松潜在分布范围最广,且气候因子是樟子松分布的主要影响因子,该研究结果可为各地区加强樟子松防风固沙林建设提供依据.

关键词：樟子松、最大熵模型、地理信息系统、潜在分布

所属期刊栏目：41

分类号：S791.253(森林树种)

资助基金：内蒙古自治区科技重大专项

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：203-208,248