不同遥感影像空间分辨率对川西南山地常绿阔叶林有效叶面积指数估测的影响

摘要：

【目的】分析遥感影像不同空间分辨率对LAIe估测结果的影响。【方法】基于地面调查的83个20 m×20 m样地和Landsat-8、SPOT-5、Pleiades-1遥感数据，以川西南山地常绿阔叶林为研究对象，运用偏最小二乘回归分析法，估测了2 m、10 m、30 m 3种尺度（粒度）上区域森林有效叶面积指数（LAIe）。【结果】3种分辨率的遥感数据提取的植被指数NDVI、SAVI对LAIe估测最为重要（Landsat-8：NDVI、SAVI的VIP=1.662；SPOT-5：NDVI、SAVI的VIP=1.573；Pleiades-1：NDVI、SAVI的VIP=1.423）。3种传感器的NDVI、SAVI的相关系数大于0.8，均达极显著水平。对LAIe回归估测检验显示，Landsat-8的决定系数R2=0.793，精度P=79.8%；SPOT-5的决定系数R2=0.853，P=84.4%；Pleiades-1的R2高达0.898，估测精度最高，达89.5%。【结论】不同空间分辨率的影像对LAIe估测有显著影响，使用高空间分辨率数据能显著提高LAIe估测精度。

关键词：有效叶面积指数估测、偏最小二乘回归法、空间分辨率

所属期刊栏目：34

分类号：P966;X87(自然资源学)

资助基金：国家重点科技攻关项目2011BAC09B05。

在线出版日期：2017-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：456-463