ASTER数据对雀儿山区土地覆盖分类的有效性评价

摘要：

用ASTER卫星的可见光-近红外(VNIR)的3个波段、短波红外(SWIR)6个波段和热红外(TIR)的5个波段对四川西部雀儿山区土地利用覆盖进行分类,并结合地面实地调查数据对不同波段分类效果进行了数量精度分析和空间分布评价.研究结果表明,与地面实地调查的统计数据比较,用经过几何纠正后全部14个波段组合(方法1)的分类精度达83.9%以上;用波段1、2、3、4、6、9、10和13(方法2)的分类精度介于76.6%～92.6%;用波段1、3、6、8、12和14(方法3)的分类精度介于85.6%～97.5%;仅用可见光一近红外3个波段和波段4、6和9的短波红外波段组合(方法4)的分类效果极差.因此,在雀儿山这种相对高差极大的山区土地利用覆盖分类必须采用能灵敏探测地表温度差异的热红外波段数据.

关键词：ASTER、光谱特征、土地利用覆盖分类、有效性评价

所属期刊栏目：26

分类号：F301.24;TP79(农业经济理论)

资助基金：四川省教育厅基金2005A005;四川省青年科技基金04ZQ026-018;ZHl4302

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：170-175