10.3969/j.issn.1000-2650.2005.04.008
人工神经网络在蚊虫自动鉴定中的应用
应用光电传感器和瞬时波形记录系统记录了5种蚊虫的翅振波形.结果显示,每种蚊虫的翅振波形为相似的正弦波.蚊虫的翅振频率虽然彼此间存在交叉,但差异明显.因此,通过建立人工神经网络对蚊虫的种类进行分类识别是可行的.研究中分别以蚊虫翅振频率和翅振波形建立人工神经网络,结果发现以翅振频率为特征值的神经网络的识别准确率高.该网络识别的平均准确率为72.67%,最高为89%.
蚊子、翅振频率、人工神经网络、自动鉴定
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Q969.442.1;TP183(昆虫学)
国家科技攻关项目2002AA243031 ; 2003AA2090
2006-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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