竹林信息遥感提取方法研究进展
开展竹林信息遥感提取方法研究有利于竹林生态经济发展和生态环境保护.本文梳理了竹林信息遥感提取方法发展的三个阶段,包括传统的统计识别模型、机器学习分类、多源信息复合分类.指出受竹林生长特征、遥感数据源及遥感信息提取方法的诸多影响,竹林信息提取面临高时空分辨率遥感数据难获取、光学遥感信息提取具有不完备性、林冠下竹林信息提取难度大以及大空间尺度信息提取精度欠缺等不足.基于竹林信息提取发展历史和现状问题,展望未来发展趋势,亟待开展竹林基础研究、跟踪传感器改进、实现多源长时序数据动态监测、加深多种提取方法交叉融合.
竹林;遥感卫星;特征信息;识别模型;分类方法
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国家林业和草原局/北京市共建竹藤科学与技术重点实验室开放基金;四川省社科重点研究基地国家公园研究中心项目
2021-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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