基于无人机影像的城市绿地提取分析

摘要：

本文通过无人机获取四川省北川县高分辨率影像数据,经过空三加密,正射校正等一系列预处理,利用ENVI软件分别计算研究区可见光波段差异植被指数VDVI(visible-band difference vegetation index),归一化绿红差值指数NGRDI(normalized green-red difference index)、归一化绿蓝差值指数NGBDI(normalized green-blue difference index).采用面向对象的影像分类方式,分别提取城市绿地并进行精度评价.结果 表明:3种植被指数均能较好地提取城市绿地,总体提取精度均在83％以上,其中VDVI提取效果最优,总体精度达到89.5％.因此,利用无人机遥感技术进行城市绿地的提取统计是可行的.基于VDVI统计结果,通过去除小斑块以及目视解译校正城市绿地分类结果,统计得到北川县建成区绿地面积为2.3948 km2,城市绿化覆盖率为40.04％.

关键词：无人机遥感、可见光植被指数、城市绿地、提取

所属期刊栏目：40

分类号：S731.2(绿化建设)

在线出版日期：2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70