基于功效系数法的新能源汽车企业财务风险预警

摘要：

新能源汽车企业具有资金密集、技术密集和过度依赖政府补助等特点,财务风险高于传统汽车企业,因此有必要构建科学的财务风险预警模型来评估财务风险并发出预警.文章基于因子分析法、序关系分析法和功效系数法构建了新能源汽车企业财务风险预警模型,选取40家新能源汽车上市公司2016—2020年的财务数据进行研究.结果表明,新能源汽车上市公司整体的财务风险处于中警区间,处于巨警、重警、中警、轻警的企业分别有3家、5家、23家和9家.财务风险水平最高的企业是ST猛狮,主要原因是存货、应收账款周转慢,资产负债率高且经营活动产生的现金流难以弥补到期债务.财务风险最低的企业是快克股份,该企业成本费用利用率、资产现金回收率高,盈利风险较低.最后,对所构建的模型可靠性进行检验,模型的预警结果与成熟的Z-score模型的预警结果并无显著差异,同时计算出的非ST公司风险水平要普遍高于ST公司,说明所构建的模型可靠性较强.

关键词：新能源汽车企业、财务风险预警、因子分析法、序关系分析法、功效系数法

分类号：F275.5(企业经济)

资助基金：湖北省教育厅科研计划重点项目D20221107

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：147-153