创意众包社区的用户角色分类研究 ——基于RFM模型

摘要：

旨在帮助企业理解创意众包社区用户的异质性和有效管理不同用户角色,文章基于RFM模型,以某典型创意众包社区的用户为例进行实证研究,选取最后发帖日期、每小时平均发帖量和积分三项指标构建特定社区的用户分类模型,通过K-means聚类方法对该社区用户进行用户角色识别与分类,发现了明星型用户、天才型用户、忠诚型用户、普通型用户和沉没型用户五种用户角色,进一步分析得出这五种用户角色在创意众包社区中的行为特征和分布情况,以期丰富虚拟社区用户分类研究并为企业提供针对不同用户角色的引导和激励建议.

关键词：创意众包社区、用户异质性、RFM模型、用户分类、K-means分析

分类号：F713.52;F224.0(国内贸易经济)

在线出版日期：2023-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-128,144