基于ISM模型的智慧养老服务用户采纳行为影响因素研究

摘要：

伴随人口老龄化问题而产生的养老服务供需矛盾,以及人工智能、物联网科技的飞速发展,传统的养老服务模式发生变革.文章在厘清智慧养老服务用户采纳行为显著性影响因素的基础上,运用解释结构模型(ISM)对各因素之间的关联性与作用机理进行综合分析.研究结果表明,制度规范、感知成本、社会因素是智能养老服务用户采纳行为的表层影响因素,高效性、信息安全、服务质量、自我认知、信息素养是智能养老服务用户采纳行为的中层影响因素,服务项目、用户基础变量是智能养老服务用户采纳行为的深层影响因素.文章提出开展培训宣传,提升社会美誉度及认可度;构建合理的价格机制,提高产品性价比及用户价格预期;提高服务质量,打造人性化服务及应用适老性等可行性建议.

关键词：人工智能;居家养老;养老模式;ISM模型

分类号：C913.6(社会学)

资助基金：国家社会科学基金教育学青年课题"流动人口随迁子女教育政策评估及对策研究";国家社科基金一般项目"建设健康中国问题研究";国家社科基金一般项目"健康中国建设的理论、路径及实践模式研究"

在线出版日期：2021-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-103