数据驱动的产品综合评价模型研究

摘要：

为提高企业对产品市场表现的把握能力,提高企业产品研发的针对性与科学性,提出数据驱动的产品综合评价模型,解决产品评价要素单一及难以量化的问题.以互联数据及科技资源数据挖掘为基础,运用情感倾向分析技术和LDA主题模型算法,引入产品功效矩阵等进行评价主题发现的研究,并将评价主题与产品设计等业务决策需求进行映射,建立综合考虑了产品市场表现及产品技术潜力的综合评价模型.本研究有益于减少在产品定位、设计、销售等环节上的盲目性,发挥大数据对企业业务的赋能作用.

关键词：数据驱动、产品综合评价、市场表现、技术潜力

分类号：F273.1;TH164;TP273(企业经济)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家自然科学基金;浙江省公益技术应用研究计划项目;浙江省公益技术应用研究计划项目;宁波市自然科学基金

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：98-103