基于GM(1,1),ARIMA与LSTM模型的移动支付额预测研究

摘要：

随着互联网金融时代快速发展,移动支付成为了最常见的支付方式.文章选取2013—2020年中国移动支付额季度数据作为样本数据,分别使用GM(1,1)模型、ARIMA模型与LSTM模型对中国移动支付额进行拟合,并根据拟合结果选择最优预测模型进行预测.研究表明:LSTM模型预测精度更高,能够更好地预测中国移动支付额.研究结论科学、可靠,有望为中国互联网金融发展、政府及企事业单位经营管理与决策提供政策建议.

关键词：移动支付、GM(1、1)模型、ARIMA模型、LSTM模型

分类号：F832(金融、银行)

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：152-155