基于STIRPAT模型的贵州省电力行业碳峰值预测

摘要：

贵州省作为中国西南欠发达地区,既有经济发展的需求,又有碳减排的压力.为在这对矛盾中寻求优化平衡,首先利用递阶LMDI模型分解出影响贵州省电力行业碳排放量的九个因素,其次提出九个发展情景,对贵州省经济发展和碳减排做了全面的分析,最后基于预测结果进一步分析,得出结论和建议.研究表明,通过调整供电结构、降低发电煤耗可以实现贵州省电力行业2030年碳排放达峰目标.因此建议可通过资源配置加大对能源结构的优化力度,同时进一步降低发电煤耗,从而达到减少碳排放量的目的.主要贡献在于从能源结构角度探寻既能保持当前经济发展速度、又能实现碳排放达峰的减排模式,可为贵州省减排目标的实现及贵州省“十四五”电力规划提供参考.

关键词：贵州省、碳峰值、递阶LMDI、STIRPAT模型、情景预测

分类号：F426.61(中国工业经济)

资助基金：贵州省重点实验室建设项目“黔科合平台人才”项目[2016]5103

在线出版日期：2021-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-113