基于AHP-熵权TOPSIS法的区域人工智能产业创新策源能力评价

摘要：

文章从创新策源能力的内涵出发,剖析影响人工智能产业创新策源能力的因素,构建了由基础研究影响力、核心技术引领力、应用场景拉动力、创新资源集聚力、创新创业环境吸引力五个方面22个指标组成的区域人工智能产业创新策源能力评价体系.选取我国31个省市区的统计数据,运用AHP-熵权TOPSIS法进行相对贴近度排序,对区域人工智能产业创新策源能力水平进行综合评价.结果表明,各省市人工智能产业创新策源能力发展不平衡,北京市、广东省、上海市等发展水平较高,而其余地区能力水平相对落后;政府创新治理在区域人工智能产业创新策源能力培育过程中起到了重要的保障作用.最后,从战略投入、创新创业环境营造等若干方面对提升区域人工智能产业创新策源能力提出了意见.

关键词：人工智能产业、创新策源能力、TOPSIS法

分类号：F124.3(中国经济)

资助基金：上海市2019年度"科技创新行动计划"软科学研究领域重点项目"上海重点产业领域创新策源能力的现状及对策研究——以人工智能为例"19692100800

在线出版日期：2021-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-71,131