基于百度搜索数据的区域经济指标预测模型研究

摘要：

以广西为例研究网络搜索数据能否优化仅使用政府统计指标的区域经济预测模型.将网络搜索数据纳入区域经济指标的实时预测体系,以工业总产值和居民消费价格指数作为预测基准指标,以若干个百度搜索指标、政府统计指标和它们的不同组合作为解释变量,利用广西2012年1月-2017年12月间的数据构建ARIMA和ARDL两个系列的5种不同模型进行实证研究.研究结果表明引入网络搜索数据的模型比仅使用政府统计指标的传统模型能够更及时更精确地进行区域经济预测预警分析.

关键词：百度搜索数据、时差相关分析、自回归分布滞后模型、区域经济预测

分类号：F061.5(经济学分支科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"随机域的空间非参数估计及其应用";教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于网络搜索数据的食品安全舆论与食品价格波动的关联性研究";广西哲学社会科学规划研究课题"基于网络搜索数据的广西区域经济预警研究";广西文科中心珠江-西江经济带发展研究院科学研究基金项目"珠江-西江经济带承接粤港澳大湾区产业转移的路径选择与政策取向研究"

在线出版日期：2021-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：59-66