基于产品评论数据的KANO模型分析方法研究

摘要：

产品评论中包含产品特征描述信息,客户对不同产品特征的偏好和情感倾向性不同,如何从产品评论中抽取产品特征描述,并从客户满意度角度评估产品特征的重要度对企业的产品改进决策有重要意义.利用LDA模型进行产品特征词提取,并结合BERT模型对产品评论进行文本特征分类和情感分类分析.根据产品评论信息,提炼出产品特征占比(PCFi)和产品特征重要度(PCDi)指标,在产品特征的情感分布基础上,提出了产品特征KANO分析方法并用空调产品评论数据进行了实证研究.通过利用产品评论数据对产品特征进行KANO分析能够为企业进行产品改进提供有价值的参考信息.

关键词：产品评论、KANO模型、BERT模型、情感分析

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：浙江省公益技术应用研究计划项目"知识辅助的企业业务执行模式;宁波市自然科学基金项目"数据驱动的产业集群系统分析与演化方法研究"

在线出版日期：2020-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10-15,52